SIMULACIONES MULTIESCALA

Aplicamos simulaciones multiescala para comprender, predecir y optimizar procesos y materiales poliméricos.

Utilizamos simulaciones a escala cuántica y atomística, incluyendo dinámica molecular y métodos de Monte Carlo, para explicar los fenómenos observados y generar predicciones que orienten el trabajo experimental. A escala de reactor, las simulaciones permiten mejorar el control y la optimización de los procesos de polimerización.
Actualmente investigamos los mecanismos de reacción en nuevos polímeros sensibles basados en química dinámica, el papel de organocatalizadores en procesos de polimerización, los procesos redox en polímeros para baterías y la cinética de polimerización. También trabajamos en el modelado molecular de mezclas poliméricas para predecir su miscibilidad y propiedades mecánicas.

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– The stochastic self-consistent harmonic approximation: calculating vibrational properties of materials with full quantum and anharmonic effects.
Lorenzo Monacelli, Raffaello Bianco, Marco Cherubini, Matteo Calandra, Ion Errea, and Francesco Mauri.

Journal of Physics: Condensed Matter 33, 363001 (2021)

Arvix versión | Public link

– The stochastic self-consistent harmonic approximation: calculating vibrational properties of materials with full quantum and anharmonic effects.
Lorenzo Monacelli, Raffaello Bianco, Marco Cherubini, Matteo Calandra, Ion Errea, and Francesco Mauri.

Journal of Physics: Condensed Matter 33, 363001 (2021)

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– The stochastic self-consistent harmonic approximation: calculating vibrational properties of materials with full quantum and anharmonic effects.
Lorenzo Monacelli, Raffaello Bianco, Marco Cherubini, Matteo Calandra, Ion Errea, and Francesco Mauri.

Journal of Physics: Condensed Matter 33, 363001 (2021)

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